Saturday Jul 13, 2024

数媒&虚拟考研手机拍照为何越来越强离不开它!(数媒学什么)

数媒&虚拟考研手机拍照为何越来越强离不开它!(数媒学什么)缩略图

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手机拍照为何越来越强?离不开它!
7月4日,小米正式发布了小米12s系列手机,与徕卡合作加上卡片机级别一英寸的传感器尺寸,再次提升了手机摄影的质量与质感,但相较于传统相机,手机拍照不仅仅需要硬件的不断进步,更离不开一样重要的东西——计算摄影。

图1 小米12s ultra与徕卡合作的相机模组
2000年9月,夏普发布的j-sh04手机成为了市面上第一款带有拍照功能的移动电话机,开启了手机拍照的启蒙时代;随后,2005到2010年的五年时间里,各大手机品牌推出了各式各样的拍照手机,在相机形态上迎来了创新的黄金时代;随着智能手机的快速普及,在轻薄与一体性的前提下,各个品牌的相机模块又逐渐趋于统一,自此,手机间拍照能力的比拼逐渐不再只是硬件层面的较量,智能计算的加入让其更加具有针对不同拍摄对象与场景而做出相应优化与自动调整的能力,“计算摄影”这一名词应运而生。
图2 夏普j-sh04
几年前,在iphone?11系列的发布会上,苹果高级副总裁phil schiller将新 iphone 的相机称呼为“it is computational photography mad-science.”——这是一场计算摄影的疯狂科学实践。的确,无论哪家手机厂商,都拼了命的在相机拍摄算法上发力,各种拍照计算技术层出不穷,效果节节攀升。

早在2016年,谷歌发布的pixel手机就依靠着强大的索尼imx378传感器与初试牛刀的计算摄影技术,问鼎dxomark手机相机排行榜的头把交椅,但彼时计算摄影初露头角,其效果还不是很突出、也并未得到其它手机品牌的重视,直到次年pixel2发布,其依靠着甚至不如前一代的硬件传感器,却依旧霸榜、遥遥 ,甚至可以只通过一个摄像头就模拟出大光圈虚化效果,至此,各大厂商幡然醒悟,开始奋起复制 pixel 关于照片叠加的概念,同时不断创新、不断试错,越来越多的照片优化技术诞生。

图3?pixel 相机团队的首席工程师
marc levoy和pixel手机
为什么漆黑一片的环境下手机依旧能拍出清晰明了的照片、堪比夜视仪?为什么超大光比的场景里手机能同时保留高光与阴影细节、拥有极高宽容度?为什么手机镜头如此之小、却依旧能够模拟出相机大光圈镜头之下极浅景深的效果?为什么相机能够识别取景框中正在拍摄的物体、并根据识别内容做出特定优化?相机在计算方面所做的一切工作,实际上依旧离不开一个老生常谈的话题——ai人工智能。

在硬件的基础上,从单摄多帧融合,到单一焦段多摄融合,再到全镜头参与全焦段融合,通过手机核心处理器的ai能力,拍摄计算出最接近当前场景下的画面。然而,手机的核心处理器带来的影像计算能力,终究是有限的,于是厂商开始了自研影像芯片的征途。国内最具代表的是vivo的“v1+”以及oppo的“marisiliconx”,采用双芯之后的手机,计算能力确实获得了可见的提升,有着其他手机无法比拟的优势。自手机影像迈入计算摄影时代,以及自研影像isp的出现,无疑为手机厂商又提供了一个新的发展方向,并且极有可能会促使整个行业朝着“自研影像芯片”的方向演变。

图4 oppo“marisiliconx”影像芯片
计算摄影令手机拍照早已不只是“接受光”这般简单,用手机拍照也不只是追求“所见即所得”那样。相较于专业相机,手机面向的是更广泛的使用群体,便捷、快速才是手机更为明显的优势,随手按下快门、就能得到一张观感极佳的照片,是开发者的目标、也是消费者的需要。部分专业摄影从业者对手机拍照嗤之以鼻,但或许“计算摄影到底算不算真正的摄影”本身就是一个伪命题,能 助我们抓住美好瞬间、留住珍贵回忆的摄影,就是真的、好的摄影,而为了做到这一点,计算摄影仍旧在不断成长、前进着。
小米12s系列样张??(左右滑动查看更多)

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gong2022

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